• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
3-й международный семинар

Анализ формальных понятий в исследовании данных

 

Формальные понятия оказались очень важными для исследования знаний как в качестве инструмента для краткого представления ассоциативных правил, так и в качестве инструмента для кластеризации и построения таксономий. Целью семинара FCA4KD является объединение исследователей, работающих над различными аспектами извлечения знаний на основе АФП, с приложениями в таких областях, как компьютерные и информационные науки, лингвистика, социальные науки, биоинженерия, химия и т. д.

Темы

Основные темы, представляющие интерес, включают в себя, но не ограничиваются:

  • решетки формальных понятий и связанные с ними структуры
  • импликации на атрибутах и зависимости в данных
  • предварительная обработка данных
  • сокращение избыточности и размерности
  • информационный поиск
  • классификация
  • кластеризация
  • ассоциативные правила и другие зависимости данных
  • онтологии

Представление и публикация докладов

Статьи могут быть представлены в формате PDF или Postscript. Статьи должны быть подготовлены в формате.
Подача работ осуществляется в электронном виде с помощью EasyChair.

Предварительная программа мероприятия

10.25-10.30С.О. Кузнецов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Вступительное слово
10.30-11.30А.В. Родин
Институт Философии Российской Академии Наук (ИФ РАН), НИУ ВШЭ
Проблема обоснования в представлении знаний
11.30-12.00Н.В. Шилов
Университет Иннополис
Разработка онтологии для классификации и навигации по универсуму компьютерных языков
12.00-12.30Е.Ф. Гончарова
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Повышение эффективности классификации сетевых пакетов с помощью применения замкнутых описаний
12.30-13.15Обед
13.15-13.45М.Ю. Богатырев
Тульский государственный университет (ТулГУ)
Конструирование многомерных формальных контекстов для обработки текстов на естественном языке
13.45-14.15С.А. Нерсисян
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (МГУ)
Разделение смеси распределений, близких к равномерным на брусах
14.15-14.30Перерыв
14.30-15.00Д.В. Виноградов
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук (ФИЦ ИУ РАН)
Машинное обучение, основанное на сходстве: версия для GPGPU
15.00-15.30А.А. Незнанов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Ontology Based Learning and FCA-based Approach in Automatic Item Generation