3-й международный семинар
Анализ формальных понятий в исследовании данных
Формальные понятия оказались очень важными для исследования знаний как в качестве инструмента для краткого представления ассоциативных правил, так и в качестве инструмента для кластеризации и построения таксономий. Целью семинара FCA4KD является объединение исследователей, работающих над различными аспектами извлечения знаний на основе АФП, с приложениями в таких областях, как компьютерные и информационные науки, лингвистика, социальные науки, биоинженерия, химия и т. д.
Темы
Основные темы, представляющие интерес, включают в себя, но не ограничиваются:
- решетки формальных понятий и связанные с ними структуры
- импликации на атрибутах и зависимости в данных
- предварительная обработка данных
- сокращение избыточности и размерности
- информационный поиск
- классификация
- кластеризация
- ассоциативные правила и другие зависимости данных
- онтологии
Представление и публикация докладов
Статьи могут быть представлены в формате PDF или Postscript. Статьи должны быть подготовлены в формате.
Подача работ осуществляется в электронном виде с помощью EasyChair.
Предварительная программа мероприятия
| 10.25-10.30 | С.О. Кузнецов Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) | Вступительное слово |
| 10.30-11.30 | А.В. Родин Институт Философии Российской Академии Наук (ИФ РАН), НИУ ВШЭ | Проблема обоснования в представлении знаний |
| 11.30-12.00 | Н.В. Шилов Университет Иннополис | Разработка онтологии для классификации и навигации по универсуму компьютерных языков |
| 12.00-12.30 | Е.Ф. Гончарова Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) | Повышение эффективности классификации сетевых пакетов с помощью применения замкнутых описаний |
| 12.30-13.15 | Обед | |
| 13.15-13.45 | М.Ю. Богатырев Тульский государственный университет (ТулГУ) | Конструирование многомерных формальных контекстов для обработки текстов на естественном языке |
| 13.45-14.15 | С.А. Нерсисян Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (МГУ) | Разделение смеси распределений, близких к равномерным на брусах |
| 14.15-14.30 | Перерыв | |
| 14.30-15.00 | Д.В. Виноградов Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук (ФИЦ ИУ РАН) | Машинное обучение, основанное на сходстве: версия для GPGPU |
| 15.00-15.30 | А.А. Незнанов Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) | Ontology Based Learning and FCA-based Approach in Automatic Item Generation |